Windows创建一个基于python3的虚拟环境

1、安装virtualenv

pip install virtualenv

或使用清华源安装：pip install virtualenv -i https://pypi.python.org/simple/

2、创建虚拟环境

cd 存放虚拟环境的地址

virtualenv 虚拟环境名（如果第三方包virtualenv安装在python3下面，此时创建的虚拟环境就是基于python3的）

virtualenv --distribute venv

更多命令：

virtualenv -p /usr/local/bin/python2.7 ENV2 参数 -p 指定python版本创建虚拟环境

virtualenv --system-site-packages ENV 参数 --system-site-packages 指定创建虚拟环境时继承系统三方库

pip list 查看当前虚拟环境下所安装的第三方库

3、激活虚拟环境

虚拟环境名\scripts\activate

4、退出虚拟环境

虚拟环境名\scripts\deactivate

5. 删除虚拟环境

直接删除虚拟环境所在目录即可

mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.5 ml3

在虚拟环境中运行以下命令

pip3 install Scikit-learn

通过导入命令查看是否可以使用

import sklearn

用conda创建虚拟环境

创建虚拟环境

conda create -n ENV python==3.6

这样就创建了一个名字为ENV，基于python版本3.6的一个虚拟环境了。注意，这里和pip建立的虚拟环境不同，pip建立的虚拟环境会直接在当前目录下生成一个虚拟环境的目录，激活虚拟环境也需要指定这个目录才行。而conda安装的虚拟环境，只会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。所以，conda创建的虚拟环境有一个很大的优点就是不用指定虚拟env的路径，不过前提是你需要把conda的环境变量早早设置好。

2. 激活/退出虚拟环境

source activate ENV 激活虚拟环境

source deactivate 退出虚拟环境

3. 安装所需的第三方库

conda install -n ENV [package]

4. 查看conda环境下所有的虚拟环境

conda info --envs

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